Sie stellen die Digitalisate bereit; wir übernehmen die Verarbeitung. Weil die Qualität historischer Texterkennung von Schriftart, Druckbild, Scanqualität, Sprache und Layout abhängt, wählen wir das Verfahren anhand des konkreten Bestandes und validieren es mit repräsentativen Testseiten.
Eigene TIFF-Seite testen ↗Für Zeitungen, Bücher, Zeitschriften und Amtsdrucksachen verbinden wir Bildvorverarbeitung, Layoutanalyse und auf historische Schriften abgestimmte OCR. Mehrspaltige Seiten, wechselnde Schriftgrößen und durchscheinendes Papier werden im Projektworkflow berücksichtigt.
Handschriftenerkennung ist kein universeller Knopfdruck. Schriftbild, Zeitraum und Schreiber bestimmen, welches HTR-Modell geeignet ist. Für gleichartige Serien können vorhandene Modelle angepasst und anhand geprüfter Transkriptionen weiterentwickelt werden.
Wir definieren vor Produktionsbeginn Testmengen, Fehlerklassen und Zielwerte. Stichproben und automatisierte Prüfungen machen sichtbar, wie gut Text, Seitenzuordnung und Ausgabeformate tatsächlich zusammenpassen.