Analysieren
Druck, Handschrift oder Mischseite erkennen, Bildmerkmale auswerten und den passenden OCR-/HTR-Weg wählen.
OCR-Unterwebsite / Einzelseitentest
Altdeutsche Schrift wird zu durchsuchbaren, strukturierten Daten.
Unsere Engine verbindet automatische Seitentypanalyse, OCR für Fraktur und Antiqua sowie HTR für Kurrent und historische Handschriften. Testen Sie eine einzelne TIFF-Seite und wählen Sie TXT, ALTO-XML oder PDF/A-2b als Ergebnis.
Von der Bilddatei zum nutzbaren Ergebnis
Keine Standard-OCR, sondern eine projekterprobte Verarbeitungskette.
Historische Quellen unterscheiden sich in Schrift, Papier, Druckbild, Spaltenaufbau und Erhaltungszustand. Deshalb entscheidet die Engine nicht nur, welche Zeichen erkannt werden, sondern auch wie Text, Koordinaten, Lesereihenfolge und Ausgabeform zusammengehören.
Erkennen & strukturieren
Textblöcke, Zeilen und Wörter erfassen, Lesereihenfolgen erhalten und ALTO-Koordinaten mit dem Bild verbinden.
Ausgeben & prüfen
TXT, ALTO-XML oder PDF/A-2b erzeugen, Unicode-Textlayer einbetten und technische Eigenschaften kontrollieren.
OCR-Erfahrung aus realen Großprojekten
Entwickelt aus Beständen, nicht aus einer Demo.
Unsere OCR-Kompetenz basiert auf Zeitungs-, Buch-, Akten- und Polizeibeständen mit Fraktur, Antiqua, Kurrent, komplexen Seitenlayouts und strukturierten Lieferformaten.
Universitätsbibliothek J. C. Senckenbergbis 1.608.150 OCR-Seiten · Fraktur und Antiqua · ABBYY XMLReferenz ansehen ↗Staats- und Universitätsbibliothek Hamburgrund 3,5 Mio. OCR-Einheiten aus Zeitungen und MikrofilmenReferenz ansehen ↗Württembergische LandesbibliothekZeitungen, Bücher und Theaterzettel · OCR und ALTOReferenz ansehen ↗